皆さま、こんにちは！s.tanakaです。 今回も、Oracle Cloud 公式ホームページに最近掲載されたリリース情報をご紹介します。 前回同様に日本では未対応のものもあり全てが日本のリージョンで使える訳ではありませんが、海外の最新情報をGETできるチャンスですので是非ご覧ください！

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専用インフラ上のAutonomous Database：ネットワークアクセスコントロールリストによるアクセス制限が可能に

ネットワークアクセス制御リスト（ACL）を設定して、特定のIPアドレスやCIDRブロックから、オラクルパブリッククラウドのExadata専用インフラ上のAutonomous Databaseへのアクセスを許可することができるようになりました。

ACLを使用すると、Autonomous Databaseのネットワークアクセスを特定のアプリケーションやクライアントに制限することで、きめ細かなアクセス制御ポリシーを策定することができます。既存のデータベースにACLを追加する方法については、Managing an Autonomous Database を参照してください。ACLを使用するデータベースを新規に作成する方法については、Creating an Autonomous Database on Dedicated Exadata Infrastructureを参照してください。

Brazil,Vinhedoリージョンオープン

ブラジル南東部（ヴィンヘド）リージョンが登場しました。リージョン名はsa-vinhedo-1です。リージョンキーはVCPです。このリージョンには、1つのアベイラビリティドメインがあります。リージョンの詳細については、Regions and Availability Domainsを参照してください。新しいリージョンをサブスクライブする方法については、Managing Regionsを参照してください。

Logging Analytics：OCI監査ログ、VCN Flowログ、OCI APIゲートウェイのためのカスタマイズ可能なダッシュボードの事前構築

ウィジェットを備えたOracle定義のダッシュボードを使用して、Enterprise Network（VCN）概要、OCI API Gateway概要、OCI Audit Analysis、VCN Flow Logsなどの重要なログの概要を把握できます。

さらに、いくつかの重要なユースケースでは、Oracle定義の保存された検索が利用できるようになりました。事前に定義された保存された検索のクエリされたデータをログ・エクスプローラーで表示したり、ダッシュボードに追加したり、基礎となるクエリのスケジュール・タスクを作成したりすることができます。

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Logging Analytics：ATP/ADWのサポート開始

Oracle Autonomous Databaseのテーブルやビューから、アナリティクスを目的としたログを収集できるようになりました。ログ分析は、データベースに接続して、提供されたSQLクエリを実行することでデータを収集します。

チュートリアルCollect Logs from Tables or Views in Oracle Autonomous Databaseを参照してください。

Logging Analytics：新たに洗練されたオンボーディング

ロギング・アナリティクスを使って、効率かつ迅速化されたオンボーディングを体験してください。Start Using Logging Analyticsのビデオを見る。

Logging Analytics：OCI Metricsのためのインタラクティブなメトリクス・チャート作成機能

保存された検索から生成されたメトリックデータや、OCIモニタリングサービスに保存されている他のメトリックデータを表示するためのメトリックウィジェットを作成します。Create Metric Widgetを参照してください。

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PySpark V3.0のconda環境導入開始

PySpark V3.0 condaを使用して、データフローのジョブを作成したり、ローカルでPySparkを実行します。このconda環境では、PySparkのバージョンがV2.4.4からV3.0.2に更新され、Data Flowのアップグレードに対応しています。condaはPython 3.7をベースに、Oracle Accelerated Data Science (ADS) SDK v2.2.1 libraryを搭載しています。Oracle Autonomous Databaseとの連携や、parquetファイルのsnappy圧縮のサポートを提供しています。この conda 環境は CPU 用です。スラッグ名はpyspark30_p37_cpu_v1です。

詳細については、Data Science およびData Science APIを参照してください。

MySQL Database Serviceでは、バックアップからのリストア時にストレージを拡張できるようになりました。

バックアップからのリストア時に、MySQL DB Systemのデータストレージをより大きなサイズに変更できるようになりました。この改良により、既存の自動または手動のバックアップから元のストレージ容量を拡張することができるので、ストレージの要件を満たす新しいDBシステムを簡単に作成することができます。

詳細は、「Creating a new DB System from a backup」を参照してください。

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File System Clones

任意のスナップショットからFile Systemのクローンを作成することができるようになりました。File Systemのクローンは、テストやパッチ適用、アプリケーションのプロビジョニングの高速化などに利用できます。テストやパッチ適用に失敗してデータが回復できなくなった場合は、元のファイルシステムのスナップショットから新しいクローンを作成し、古いクローンを削除してから操作を再開してください。

詳細については、Cloning File Systemsを参照してください。

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ベアメタルインスタンでArm-Based Ampere A1 Computeシェイプが利用可能に

ベアメタルインスタンスでもArmベーズの Amepere A1 Computeシェイプが利用可能になりました。
詳細は、Arm-Based Computeをご覧ください。

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アプリケーション間でのデータベースとホストのフィルタリング機能が開始

Operations Insightsでは、ホストまたはデータベースを（データベース名またはデータベース ホスト）でフィルタリングできるようになりました。

詳細は、Application Menu and Scopeを参照してください。

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アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング（APM）の新バージョンをリリースしました

アプリケーション・パフォーマンス・モニタリング（APM）の新リリースには、以下の新機能が追加されています。

サンプリング：APM Java AgentとAPM Tracerは、サンプリング実装をサポートしており、サンプリングされたトレースからすべてのトレースの表現を得ることができます。詳細については、Configure APM Samplingを参照してください。

Java Flight Recorder (JFR) の統合：APM Java AgentとAPM Tracerは、JFRイベントとしてのAPMスパンの記録をサポートしています。詳細は、Record APM Spans as JFR Eventsを参照してください。

JAX-RSプローブ：APM Java Agentは、JAX-RS ClientおよびJAX-RS Serverコールのモニタリングをサポートしています。

Node.js 14、Go 1.15、およびRuby 2.7のサポート開始

Oracle Functionsを使って、Node.jsバージョン14、Goバージョン1.15、Rubyバージョン2.7で書かれた関数を構築し、デプロイできるようになりました。

これらの言語バージョンには、新しいFunction Development Kit（FDK）が用意されています。

詳細については、Managing FDKs and Language Versionsを参照してください。

ベアメタルインスタンス用のIn-Transit暗号化のサポート開始

ブロックボリュームサービスで、以下のベアメタルインスタンスのIn-Transitにおける暗号化に対応しました。

BM.スタンダード.E3.128
BM.スタンダード.E4.128
詳細は、Block Volume Encryption を参照してください。

※上記はOracle Cloudの公式ホームページよりOracle Cloud Infrastructureのリリースノートを参照し一部引用しています。